Somos una empresa Jalisciense con más de 42 años de experiencia y presencia a nivel nacional líder en contribuir con la sociedad impulsando el desarrollo de las empresas con software de calidad.

Sabemos que, para lograr nuestra meta, es esencial contar con colaboradores felices y comprometidos que disfruten su trabajo; por eso, queremos que encuentren su propósito con nosotros.

Objetivo: Buscamos un(a) Líder Técnico con experiencia en el desarrollo y liderazgo de soluciones de datos e inteligencia artificial

Responsabilidades Clave:

·      Definir y supervisar la arquitectura técnica de productos de datos e inteligencia artificial.

·      Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo modelos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, Detección de anomalias y patrones

·      Colaborar con stakeholders para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas efectivas.

·      Garantizar la calidad del código y las mejores prácticas de desarrollo mediante revisiones y mentoría.

·      Implementar y optimizar pipelines de datos para soportar modelos de IA en producción.

·      Supervisar y diseñar arquitecturas en productos de Software que integren modulos de inteligencia artifical

·      Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial y los datos.

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Ofrecemos:

• Homeoffice o esquema híbrido
• Prestaciones superiores a las de ley
• Beneficios para familia de colaboradores
• Ambiente colaborativo e innovador
• Formar parte de una organización con espíritu colaborativo
• Compartir y obtener conocimiento con grandes profesionales.

• Experiencia en detección de anomalías y patrones de comportamiento, idealmente en contextos de riesgo o fraude.
• Dominio de machine learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles, clustering, SVM, boosting).
• Conocimiento en teoría de grafos aplicada a análisis de redes, relaciones y detección de comunidades.
• Experiencia implementando pipelines de ML/IA en producción, incluyendo monitoreo y retraining automatizado.
• Desarrollo de modelos de scoring de riesgo, fraude o comportamiento transaccional.
• Experiencia en arquitecturas de microservicios y eventos.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL (ej. PostgreSQL, MongoDB, Neo4j).
• Implementación de soluciones en entornos multicloud (Azure, AWS y deseable GCP).
• Integración de sistemas mediante APIs (REST, GraphQL) y mensajería (Kafka, RabbitMQ, Service Bus).